兰大疫情预测团队精准预测河南疫情，记者专访黄建平团队

　　顶端新闻·大河报记者张晶晶

　　连续两次精准预测河南疫情，兰州大学新冠疫情预测团队准确率被网友“封神”。

　　根据国家卫健委消息，郑州和许昌1月20日首次出现零新增病例。

　　1月20日起至今，郑州已连续4日零新增，疫情进入收尾阶段。1月24日，郑州市新冠肺炎疫情防控指挥部新闻发布会介绍，郑州预计春节放假前全域降为低风险地区。

　　该疫情数据再次与兰大新冠疫情预测团队的预测相吻合。

　　此前在1月10日，兰大新冠疫情预测团队公布了对河南郑州和许昌疫情的预测。初步预测结果显示，郑州和许昌本轮疫情预计将于2022年1月20日左右得到控制，两地累计确诊病例数预计约为177人和294人。

　　随着全国多地疫情再现，兰州大学疫情预测系统对各地的突发疫情做出过不少精准预测。

　　近日，大河报豫视频专访黄建平院士带领下的兰州大学新冠疫情预测团队，探寻预测模型背后能够实现精准预测的依据。以下是记者与兰大疫情预测团队的对话。

　　（受访者供图：黄建平院士和兰州大学新冠肺炎疫情预测团队）

　　1.大河报：兰州大学的疫情预测多次登上网络热搜，不少网友直呼“神了”，如何看待网络对于团队这些预测的高度关注？

　　兰大团队：非常感谢大家对我们疫情预测系统和相关工作的关注与支持，未来我们将继续优化预测模型，不断提升预测准确率。

　　2.大河报：很多人好奇，预测系统是怎样预测的？

　　兰大团队：兰州大学《新冠肺炎疫情全球预测系统》是将气候预测的方法（统计—动力）与流行病模型相结合建成的，实时引入全球最新的疫情数据，针对有疫情数据的180多个国家逐个建模，反复进行最优参数化反演，并在系统中考虑了温度、湿度和管控措施等因素对疫情发展的影响。

　　3.大河报：预测一个城市的疫情需要做哪些准备？

　　兰大团队：预测模型所采用的真实疫情数据主要来自于美国约翰斯·霍普金斯大学，温度、湿度等气象数据来自美国国家航空航天局和欧洲中期天气预报中心。对国内突发疫情的预测，数据主要来自国家卫健委。

　　4.大河报：兰州大学在国内和国外累计分别预测了多少个城市？

　　兰大团队：系统自上线以来，针对全球有疫情数据的180多个国家持续开展了逐日、逐月和季节预测。团队一直密切关注国内突发疫情，系统自上线以来向公众发布了23次疫情预测报告，对2021年石家庄市、通化市、广州市、南京市、郑州市等地疫情都有很好的预测。

　　5.大河报：团队一般最早可以在一个城市疫情的什么阶段来提供预测结果？理论上最早能够到什么时间？

　　兰大团队：国内个别地方出现零星本土病例后，一般需要3到5天累计确诊病例数来判断疫情发展的初步趋势，同时综合考虑病毒变异、各地政府实施的管控措施、民众的自我防护措施、疫苗接种等情况来进行疫情预测，一般7天左右。

　　6.大河报：这次也预测了许昌，预测系统如何考量预测城市在人口、城市规模甚至人们口头上所谓的城市管理水平高低的差异，他们会对疫情发展产生什么样的影响？

　　兰大团队：疫情发展与病毒变异、政府实施的管控措施、民众的自我防护措施、疫苗接种以及当地医疗水平有很大关系。我国“外防输入，内防反弹”总策略和“动态清零”总方针，对德尔塔、奥密克戎等变异株疫情的防控仍然有效，在现有防疫经验的基础上，只要严格遵守防疫要求、提升疫情应对能力、能及时有效地应对突发情况，我们就可以有效遏制疫情蔓延。

　　7.大河报：是一个什么样的团队在做这个预测系统？

　　兰大团队：全球新冠肺炎疫情暴发以来，兰州大学西部生态安全协同创新中心积极协调各种科研力量，在中心主任黄建平教授带领下，奋战三个月，在现有区域疫情预测模型基础上，考虑了气候和环境条件以及政府管控措施对疫情传播的影响，成功开发出具有兰州大学全部知识产权的《新冠肺炎疫情全球预测系统》，于2020年5月25日正式上线。团队成员包括大气科学、公共卫生学、应用统计学、人工智能等专业的专家和人才，此外项目完成过程中得到了兰州大学公共卫生学院、兰州大学第一医院、兰州大学循证医学中心、兰州大学政治与国际关系学院的支持和帮助。

　　8.大河报：之前国外也有大学和相关机构推出过疫情预测系统，但他们只着眼于美国本土疫情的预测，同样的，国内也有其他学校对国内疫情进行预测，但是没有继续进行下去。兰大团队预测精准率如此之高，核心优势是什么？

　　兰大团队：对预测模型来说，最重要的就是提升预报的准确度，我们团队30年来在气候预测中使用的统计-动力方法能够较好的根据历史资料修正预报误差，从而提高预报精度。我们在传统的流行病学模型的基础之上，使用气候预测中的统计-动力方法对传统的流行病模型进行改良，利用实时更新的疫情数据，对流行病学模型中的重要参数如传染率、治愈率、死亡率等进行动态估计和修正，这大大的提高了我们预测精度。

　　9.大河报：目前的预测，是以城市为单位的，未来可能有更小（或者更大）的预测对象吗？

　　兰大团队：目前，我们正在优化升级预测系统，只要数据更加精确，参数更加全面，就能不断提高预测的准确率。随着系统的不断完善，可以对一个国家、一个地区、一个城市，甚至一个县开展预测，根据每个城市的情况不同，研发出更加细致的子模式，预测结果对于疫情防控将有很高的参考价值。